AI 学习经验
一个人带一支 Agent 车队:我的 Agentic AI 工程工作流
作者在真实代码库上同时运行多个 Claude Code 会话,自己只负责定方向、答问题、做审查。文章给出了车道划分、交接文件、可视化看板等具体做法,以及踩过的坑:会话开多了反而更慢。
今天就能做
- 今天就建一份交接 markdown 文件,让每个 Agent 会话开工前必读、收工时必更新
- 把 Agent 的提问、待审 diff、待决策项分成 Answer/Review/Decide/Do 四个清单,当收件箱用
- 先跑一条 lane,等自己的回答队列消化得动了再加并行会话
分工原则:Agent 干活,人掌舵
- Agent 拥有进行中的工作,人拥有方向、规则和一切不可逆操作
- 架构由人写下来定死,构建和测试套件是一切改动的门槛
- 没人提交代码除非作者开口,任何东西不碰生产环境
- 写测试和验证用不同的模型与 Agent,避免自己给自己打分
工作单元变了
- 不再是坐下写函数,而是写 backlog 条目或 spec,让 Agent 能直接开工
- 审查对象从逐行代码变成 diff、测试输出和证明
- 每个会话结束时更新一份交接 markdown 文件,替代人脑记忆项目状态
一套看板管住所有会话
- 每个代码区域一条 lane(A 到 F),各会话在交接文件里登记占位
- 环形图上青色是 Agent 会话,琥珀色圆盘代表自己,徽章数字显示有多少事在等人
- 看板下方四个计数:Answer(Agent 答不了的提问)、Review(要人看的 diff)、Decide(必须人拍板的方向选择)、Do(登录、DNS 等只有人能做的事)
- 所有仓库的看板汇总成一页,一眼看清全部项目状态和阻塞
会话的启动流程
- 每天从交接文件开始:看各 lane 的队列和等待项
- 每个 lane 开一个会话,开工前必读三样:仓库根目录的规则文件、交接文件、该 lane 队列队首的 backlog 条目
- 占位声明只需一行,例如会话名、任务编号和开始时间,其他会话可见该 lane 已被占用
踩坑与经验
- 把'等我处理'做成可见的计数,而不是凭感觉翻终端,Agent 空转时间大幅减少
- lane 按代码区域干净切分(基础设施、安全审查、UI、API/MCP 服务器),可并行不冲突
- 会话越多不等于交付越快:瓶颈是人自己的回答队列,lane 数量应等于自己能答好的问题数
- Agent 报的绿灯只是它自己的状态,用同一套模型定义并验证测试等于没测
系列预告
- 这是系列第一篇,后续涵盖人机分工边界、为什么光靠指令不够、多 lane 编排、MCP 服务器权限(默认只读)和踩坑复盘
- 技术栈:.NET 和 Blazor on Azure,Entra 做身份,Microsoft Graph 对接 Microsoft 365,工具是 VS Code 里的 Claude Code
原文:Agentic AI engineering: I steer, the agents orchestrate | Tobias Zimmergren
来源:Tobias Zimmergren · 2026-11-03
查看原文本文由 AI 阅读原文后整理,未经人工逐字核对,内容以原文为准。
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