政策预测
中国中央政策预判工作台
把长期执政规律、官方政策锚点、历史案例、外部主要国家政策压力和中小卖家落地动作放到同一张表里，先输出可解释的概率判断。
平均政策热度
37/40
高确定方向
6
预测窗口
12个月
Model Inputs
预测变量
先选你关心的行业和时间窗口，再用压力变量模拟政策加速或放缓。
国内需求与风险压力
外部竞争与供应链压力
Forecast Board
中小商家政策方向排序
分数越高，说明这个方向同时满足中央叙事、现实压力、执行便利和历史路径。
Selected Direction
解释与动作
把政策判断拆成信号、可能动作和普通经营者能做的准备。
科技自立与产业链安全
AI、半导体、工业软件、机器人、数据基础设施会继续高优先级推进。
牵头部门
发改、工信、科技、网信
落地窗口
持续到十五五中段
重点监控信号
新质生产力关键核心技术数据基础设施政府采购自主创新产品
可能政策动作
增加重大科技任务和政府采购牵引
强化数据安全和跨境规则
鼓励硬科技长期资本和产业基金
中小卖家可做
把 AI 工具做成降本增效服务包
围绕制造业客户提供合规素材、培训和交付
沉淀可复用的行业数据模板
Corpus Training
政策语料接入与训练边界
已接入授权批量导入接口、新华网公开 RSS，以及中央/部委、国外政策、地方招采和标准公开元数据同步；全量历史全文仍需授权数据源。
真实语料接入状态
导入接口：/api/policy-prediction/corpus/import，单批上限 500 条。
语料状态暂未返回，后端启动后会显示接入进度。
新华网公开 RSS 当前接入 0/0 个源；历年全量新闻请走新华社授权供稿 API/FTP/RSS 或授权语料包批量导入。
人民日报 1949年至今
用于识别长期政治叙事、关键词迁移、政策前奏和历史相似案例。
只接收已获授权的语料包或授权 API 数据；不内置、不镜像、不中转未授权全文。
中央全会、政府工作报告、部委公开政策
作为近期政策锚点、责任部门和落地时间窗口。
优先使用公开官方来源，并保留来源、发布日期和适用范围。
美国、欧盟、日本等主要经济体政策文件
作为外部压力、产业链重构、技术管制和贸易政策变量。
只做宏观变量输入，不把外部政策简单线性套到中国情境。
地方试点、招采公告、行业标准草案
识别政策是否从口号进入预算、试点、项目采购和标准征求阶段。
接入公开元数据和链接，具体投标、标准全文和地方附件仍以原站规则为准。
新华网/新华社历年新闻
识别外部事件、政策传播节奏、地方试点扩散和历史相似案例。
公开 RSS 用于近期新闻；历年全量新闻必须走新华社授权供稿 API、FTP、RSS 或授权语料包。
合规导入流程
1. 用户提供授权语料包或可合法调用的数据接口。
2. 后端抽取标题、版面、发布日期、关键词、政策领域和来源权利字段。
3. 训练时只保存向量、统计特征和可追溯摘要，不把原文长文本暴露到前端。
训练字段
published_atsource_namesectiontitlesummarypolicy_areakeywordsstance_signalfuture_markerhistorical_case_idsource_rights
需要后端新增数据集上传、任务队列、去重、向量化和模型评估接口；本次前端先把入口、状态和预测模型变量接好。
Model Formula
八变量解释模型
当前版本先用可解释打分，不做黑箱结论。等合法语料进入后，再把人民日报历史叙事特征作为 H 和 I 两类变量的训练特征。
中央叙事一致
5/5
现实问题压力
5/5
财政资源可行
4/5
稳就业稳预期
4/5
外部竞争压力
5/5
制度时间窗口
5/5
部委执行便利
4/5
历史路径相似
4/5
外部政策变量
美国、欧盟、日本的产业链、AI、半导体、能源和贸易政策会进入外部竞争压力变量，用来判断中国政策是否会加速。
使用边界
输出是经营研究辅助，不构成法律、投资或政策承诺。涉及敏感行业、许可证和政府项目时，需要再做人工复核。
下一步开发建议
若要真的训练“人民日报 1949 年至今”全量语料，下一步应先做后端数据接入方案：确认授权来源、存储位置、去重规则、向量化服务、训练任务队列、评估集和引用留痕。确认后再接 API，避免把版权语料、核心缓存或数据库结构一次性改乱。