Claude Code 还是 Codex？一份选型对比与决策指南

作者基于两个工具的实际使用体验，从模型、执行方式、价格和用量限制等维度对比 Claude Code 与 Codex。核心结论：喜欢终端内亲手操作选 Claude Code，想把任务丢到云端并行跑选 Codex，两者也可以搭配使用。

一张表看懂核心差异

• Claude Code 由 Anthropic 出品，默认模型 Claude Opus 5.5，可选 Sonnet 5.5 和 Fable 5.1；Codex 由 OpenAI 出品，默认 GPT-6 Sol
• 两者都有终端 CLI，也都提供桌面端、网页版、IDE 插件和 CI/CD 集成
• 上下文窗口接近：Claude Code 为 1M token（200K 自动压缩），Codex 的 GPT-6 Sol 为 1.05M
• Claude Code 客户端闭源；Codex CLI 以 Apache-2.0 开源，可审计和修改

什么情况下选 Claude Code

• 终端优先的工作流，编辑体验打磨得比较好，本地运行、没有云端排队
• 已订阅 Claude Pro（月付 $20、年付约 $17/月）或 Max（$100–$200/月），无需额外付费
• Max 比 Pro 多 5x 或 20x 用量；API 按输入输出 token 计费
• 有 5 小时会话限制加每周用量限制，随套餐不同而变化

Claude Code 的模型路由与成本控制

• 会话中可用 /model 随时切换模型，聊天历史保留
• Haiku 最快最便宜适合简单任务，Sonnet 适合日常编码，Opus 适合复杂多文件任务，Fable 手动选用、适合最难的长任务
• 部分模型支持 /effort 调节力度档位：低档更快更省 token，高档探索更充分
• 注意：任务中途改 effort 大多会重置 prompt cache，建议任务开始时就设好

什么情况下选 Codex

• 已订阅 ChatGPT Plus（$20/月）或 Pro（$100/月），Codex 包含在订阅内；Pro 没有 5 小时限制
• 支持多 provider：Azure 托管的 OpenAI 端点、Amazon Bedrock、本地或自定义端点
• 支持远程 MCP server，可在配置文件里接入外部工具和项目文档
• CLI 开源，团队可以自行审查和改造

Codex 的云端异步与并行任务

• 可以把长任务交给云端沙箱异步执行，本地继续干活
• 每个任务在独立 workspace 里跑，互不干扰，可多任务并行
• 回来后可查看摘要和 diff、命令输出、构建与测试结果
• 注意：并行任务的改动合并时仍可能冲突，合并前要逐个审查 diff

怎么选：一个简单的决策框架

• 想保持终端里亲手操作、掌控每个文件：选 Claude Code
• 想把任务交出去、后台并行跑、回来审 diff：选 Codex
• 两个都用也合理：本地用 Claude Code，后台任务用 Codex，同时覆盖 Anthropic 和 OpenAI 两家模型
• 不确定就同一个任务两边各跑一遍对比，再决定订阅哪边