Codex CLI v0.165：Vertex AI 成为内置 provider，memories 默认开启

v0.165.0 带来六项功能和六个修复，其中两处涉及配置：Vertex AI 变成内置 provider（model_provider = "gcp"），新 profile 默认开启 memory v2。但官方配置文档还没跟上，文中给出了以实际行为为准的核对方法。

Vertex AI 变成内置 provider，但文档没写

• 发布说明称新增内置 Google Cloud Vertex AI provider，用 model_provider = "gcp" 配置；以前要自己写 model_providers 条目。
• 截至 2026-10-30，配置参考里内置 provider ID 仍只列 openai、ollama、lmstudio，gcp 只出现在发布说明里。
• 同一版本还把 GPT-6.1 Terra 加进了模型目录。

配置写在哪一层很关键

• 配置参考明确：项目级 .codex/config.toml 会忽略 model_provider 和 model_providers。
• 被忽略的键还包括 openai_base_url、chatgpt_base_url、notify、profile、profiles、otel。
• 所以 gcp 要写进用户级 ~/.codex/config.toml，写进项目目录等于没写。
• 自定义 provider 的字段是 model_providers.<id>.name、.base_url、.env_key 等。

memories 默认开启，两份文档互相矛盾

• 发布说明说新 profile 默认启用 memory v2，并支持导入外部 agent 的记忆。
• 配置参考仍写着 features.memories 默认关闭，且全文没有 memory v2 这个词。
• 文档没定论，用 /memories 查看当前实际状态再决定是否依赖。
• 记忆存在 ~/.codex/memories/，包含摘要、长期条目、近期输入和证据。
• 写入发生在会话空闲足够久之后的后台，不是每次对话结束就写；活跃和短会话会跳过，敏感信息会被脱敏。
• 剩余速率额度低于阈值时，后台写入会被跳过。

记忆不能当规则用

• 官方建议把必须遵守的团队规范放在 AGENTS.md 或仓库内的文档里，记忆只当召回层。
• 记忆文件属于生成状态，排查问题或分享 Codex 目录前可以看，但不要手改当控制面。
• 每个会话可用 /memories 控制是否读取已有记忆、是否贡献给以后的记忆。

会话中可改推理强度，以及安全修复

• 支持的模型默认允许在对话中途调整 reasoning effort，/model 切换本来就有，变化在于中途修改默认开启。
• 会话选择器新增仓库过滤，agent 命令中心按目录分组，方便在多个 worktree 间找会话。
• 安全修复：堵上了 marketplace URL 校验漏洞，该漏洞可能让 Git 连到与校验时不同的主机。
• 其他修复：新 TUI 会话在无显式覆盖时遵循服务端默认审批者；执行设置非法时 TUI 偏好仍可编辑并立即生效；排队消息在中断或切到 Plan 模式后不再重启任务；provider 报模型不存在时停止重试并保留错误信息。