全球协同
国家机会、产业试点、人才能力和合规检查集中管理
先筛方向，再决定要不要派人
这里的计算逻辑来自文档中的综合评分：产业需求、法律准入、投资回报、劳动力匹配、当地共赢、安全稳定、文化适配和长期战略价值。触发红线时，分数再高也不能推荐推进。
泰国样例
服务消费型 + 制造承接型
适合从本地服务、跨境电商、维修运维等轻入口试点，不建议一上来做大规模用工。
本地伙伴 + 小规模试点
先做本地仓、客服、配送和售后，不急着扩张线下门店。
带动本地仓配、客服和中小商家数字化。
先过红线，再谈规模
系统不会“分配人”，只做推荐和预警。签证、劳动法、税务、环保、反腐败、数据保护、制裁名单和当地社区影响都要进入上线前审查。
AI 只推荐机会，每个人保留知情、选择、退出和申诉权。
签证、工作许可、合同、纳税、注册主体先合规再推进。
每个项目至少创造就业、培训、税收、供应链中的两项收益。
零欺诈、零强迫、合同透明、费用透明、工资可追踪。
人权、劳工、环境、反贿赂、税务和数据保护都要留痕。
AI 不替代人做高风险决定，红线项必须人工复核。
项目合规审查器
勾选已完成事项，系统给出是否可以进入试点的建议。
海外试点管理台
文档里的完整系统很大，第一阶段不建议覆盖 200 个国家。更现实的路径是先做 20 个试点国家画像、1000 条项目线索、若干小规模合法试点，然后用数据复盘。
只做数据：国家画像、行业机会、试点项目线索。
做人才技能护照：证书、语言、培训、约束和意愿。
做小规模合法试点：合同、工资、保险、当地贡献可追踪。
形成海外节点：产业园、服务中心、培训学院和本地伙伴。
试点健康度演示
用于项目周会复盘，不作为自动奖惩或黑名单依据。
其中本地雇佣 72 人
已完成双语确认
本月已按时发放
剩余待补材料
全部进入人工复核
本地采购和培训占比
出海护照、培训、合同、工资、保险、求助。
国家搜索、成本测算、合规清单、用工管理。
产业需求发布、项目审核、就业税收统计。
风险预测、人才匹配、合规审查、舆情监测。