Claude Fable 5 首日实测：又慢又贵但知识量惊人，5.5 小时跑通多个真实项目

Simon Willison 在 Fable 5 发布当天花了约 5.5 小时实测这款新模型。它速度慢、价格是 Opus 4.5 系列的两倍，但知识储备明显更大，还在 Claude Code 里独立完成了 Datasette Agent 的工具暂停审批功能，并顺手修了底层 LLM 库的四个问题。

模型规格与定价

• Fable 5 与同日发布的 Mythos 5 性能相同，但 Fable 带更严格的安全护栏，API 新增了护栏触发提示和自动回退到其他模型的选项
• 两个模型都是 100 万 token 上下文、12.8 万最大输出、知识截止 2026 年 1 月
• 定价 $10/百万输入 token、$50/百万输出 token，是 Opus 4.5-4.8 的两倍，长上下文不加价
• Mythos 5 没有安全分类器，只对少数受信任的合作伙伴开放

「大模型的味道」：知识量对比

• 用一个故意带错别字的提示让模型列出作者的开源项目：Opus 4.8 只列出 LLM、Datasette、sqlite-utils、Django 等几个知名项目
• Fable 5 在不开搜索的情况下列出了十几个项目，含 files-to-prompt、shot-scraper、s3-credentials、Dogsheep 套件等，并附上大致发布日期，GPT-5.5 列得比它还多
• 作者原本不在意模型「知道多少」，但知识量是模型规模的 proxies——更多参数能塞进更多世界细节
• Anthropic 没公布模型大小，但从速度、定价和知识测试看，这可能是各家厂商迄今最大的模型

在 Claude.ai 里跑通 Python WASM 沙箱

• Claude.ai 自 2025 年 9 月起每个会话都有完整容器环境，可装包、可从 GitHub 克隆仓库
• 作者让 Fable 把 micropython-wasm 升级为运行完整 Python，模型自己定位到 Brett Cannon 的 cpython-wasi-build，因环境限制无法下载，作者手动上传两个 zip 后几分钟内跑通
• 模型还解释了单 zip stdlib 方案失败的原因（CPython getpath 引导找不到 encodings），作者让它继续尝试后，最终产出一个 13.9MB 的 wheel，可用 uv run --with 直接在沙箱里跑 Python 代码

Claude Code 里做真实功能开发

• 当天的目标功能：让 Datasette Agent 的工具调用支持中途暂停、向用户请求审批
• Fable 不仅实现了该功能，还识别并实现了底层 LLM 库中支撑暂停-恢复机制所需的四个 issue
• 它先用比较粗糙的 hack 跑通全部流程，作者指出应改动 LLM 库本身后（原文在此截断），继续迭代

使用渠道与限时政策

• Fable 5 覆盖 Claude.ai、Claude Code 网页版、CLI 和 Claude Cowork 全部入口
• 订阅用户（作者用 $100/月 Max）可免费用到 6 月 22 日，之后需额外按量计费
• 升级指南比 Opus 4.8 的薄很多，迁移成本看起来不高